作者：杨杰,田永超,朱艳,陈青春,姚霞,曹卫星
摘要：【目的】阐明水稻顶部4张叶片蛋白氮含量和反射光谱特征的变化规律及其相互关系,建立快速、准确诊断水稻功能叶片蛋白氮含量的方法。
【方法】通过3年不同施氮水平和不同品种类型的大田试验,分生育期同步测定顶部4张叶片的光谱反射率及蛋白氮含量,系统分析叶片蛋白氮含量与多种高光谱参数的定量关系。
【结果】水稻叶片蛋白氮含量和光谱反射率在不同施氮水平、不同生育期及不同叶位间均存在明显差异,叶片蛋白氮含量的敏感波段主要存在于可见光绿光区530～580nm及红边区域695～715nm,其中红边区域表现最为显著。红边区域700nm附近波段与近红外短波段的比值组合(SRs)可以有效地估算水稻上部功能叶片的蛋白氮含量,其次是绿光区587nm左右的波段与近红外短波段的比值组合。基于新提出的SR(770,700)及已报道的GM-2、SR705、RI-half光谱指数,线性回归模型的拟合精度(R2)分别达到0.874,0.873,0.871和0.867。经独立资料的检验表明,这些回归模型可以实时监测叶片蛋白氮含量变化,预测精度R2分别为0.810、0.806、0.804和0.800,相对误差RE分别为12.1%、12.4%、12.6%和12.9%。
【结论】可以利用关键特征光谱指数来诊断水稻上部叶片的蛋白氮含量状况,尤以SR(770,700)、GM-2、SR705和RI-half表现为较强的估测能力。
关键词：水稻叶片;高光谱遥感;蛋白氮含量;比值光谱指数;估算模型;
文献注录：杨杰,田永超,朱艳,陈青春,姚霞,曹卫星. 一种新的估算水稻上部叶片蛋白氮含量的植被指数 [J]. 中国农业科学. 2009, 08: 2695-2705.
报/刊名：《中国农业科学》，发表于2009 / 第 08 期。
文献类型： [J] （文献级别：核心刊物）
页码：第 2695-2705 页 / 共11 页