作者：王海莲,万向元,胡培松,翟虎渠,万建民
摘要：应用近红外光谱(NIRS)分析技术和偏最小二乘法(PLS)建立稻米脂肪定量分析数学模型,并比较糙米粒和糙米粉NIRS数学模型对预测稻米脂肪含量的效果差异。结果表明,当利用糙米粒和糙米粉NIRS数学模型对样品进行预测时,内部交叉验证预测值和真值之间的决定系数(R2)分别为94.44%和95.54%,内部交叉检验的标准差(RMSECV)分别为0.09%和0.08%;外部验证预测值和真值之间的R2值分别为79.51%和87.10%,预测标准差(RMSEP)分别为0.24%和0.26%,平均相对误差(ARE)分别为4.11%和3.30%。内部交叉验证和外部验证结果证明,糙米粒和糙米粉NIRS数学模型均具有较高的预测准确性,可应用于稻米营养品质改良实践。
关键词：稻米;脂肪含量;近红外光谱(NIRS);定量分析;
文献注录：王海莲,万向元,胡培松,翟虎渠,万建民. 稻米脂肪含量近红外光谱分析技术研究 [J]. 中国农业科学. 2005, 08: 1540-1546.
报/刊名：《中国农业科学》，发表于2005 / 第 08 期。
文献类型： [J] （文献级别：核心刊物）
页码：第 1540-1546 页 / 共7 页